Descripción

Si alguna vez has tenido problemas con la estadística, este curso está hecho para ti. Es ideal para investigadores y alumnos que se encuentran cursando trabajos fin de grado, trabajos fin de máster o realizando la tesis y que quieren realizar un análisis cuantitativo en sus estudios.
Partimos sin nivel de conocimientos previos y está dirigido a todo el mundo que tenga inquietudes en la interpretación de datos estadísticos. Además, es ideal para recordar y actualizar los conocimientos que ya tiene sobre estadística básica, proporcionándole un buena base para su investigación, de una manera muy sencilla de comprender.
Es un curso muy intuitivo, en el que hacemos énfasis en la utilidad que le proporciona al alumno de cualquiera de las disciplinas del conocimiento, ya sean para estudios en ciencias sociales o ciencias de la salud, donde ponemos de manifiesto las ventajas y las limitaciones de cada una de las técnicas.

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Módulos del curso

Módulo 0 Fecha de inicio
7/11/13 23:00

Fecha de fin
31/12/99 0:00
Modulo 1. Estadística Descriptiva: Tablas estadísticas y Tratamiento gráfico Fecha de inicio
7/11/13 23:00

Fecha de fin
31/12/99 0:00
Modulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis Fecha de inicio
7/11/13 23:00

Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión Fecha de inicio
19/11/13 23:00

Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado Fecha de inicio
19/11/13 23:00

Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student Fecha de inicio
19/11/13 23:00

Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon Fecha de inicio
19/11/13 23:00

Fecha de fin
31/12/99 0:00
Despedida Fecha de inicio
19/11/13 23:00

Fecha de fin
31/12/99 0:00

Fecha De Inicio

Curso cerrado

Con este curso puedes conseguir

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    Certificado de Participación: «Estadística para investigadores: Todo lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar»

    Certificado de Participación: «Estadística para investigadores: Todo lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar»

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    ¿Cómo se consigue?

    Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, el 75% de las actividades obligatorias del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges".

    Descripción

    Medidas de síntesis (Media, Error Estándar), Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas (Coeficiente de Correlación de Pearson, Coeficiente de Regresión), Análisis de la relación entre dos variables cualitativas (Chi cuadrado) y Análisis de la relación entre una cualitativa y otra cuantitativa (t de Student, U de Mann Withney, Wilcoxon)

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    Certificado de Superación: «Estadística para investigadores: Todo lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar»

    Certificado de Superación: «Estadística para investigadores: Todo lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar»

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    ¿Cómo se consigue?

    Se consigue cuando el alumno ha superado el 100% de las actividades obligatorias del curso y, tras solicitarlo, ha formalizado el pago del coste del certificado. Reconoce la superación, con éxito, del curso. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges". El coste del certificado de superación de este curso es de 40 € (impuestos incluidos).

    Descripción

    Medidas de síntesis (Media, Error Estándar), Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas (Coeficiente de Correlación de Pearson, Coeficiente de Regresión), Análisis de la relación entre dos variables cualitativas (Chi cuadrado) y Análisis de la relación entre una cualitativa y otra cuantitativa (t de Student, U de Mann Withney, Wilcoxon)

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Conocimientos necesarios

Se puede seguir sin conocimientos previos.

Duración

6 semanas (35 horas de estudio estimadas)